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智能信息研發中心
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中心簡介

智能信息研發中心成立于20135月份,成立初期主要面向智慧城市產業發展及應用需求,重點研究大數據協同處理、并行計算、服務自動互聯等云計算應用支撐技術。隨著實際項目落地及工作的開展,目前主要聚焦于政務大數據領域的數據整合、治理以及企業的大數據采集、存儲及分析。中心逐步培養起了三支優秀的研發團隊——數據梳理團隊、數據處理團隊及大數據平臺團隊,通過分解實際的政務及企業數據需求,構建了統一的元數據管理、數據采集管理、數據質量管理、數據管控管理、數據標準化管理的BI架構,形成了一套傳統的數據治理解決方案。此外針對傳感及工業物聯網的日志型數據,具有數據體量大、類型多、價值密度低、產生速度快的典型大數據特征的特點,中心致力于結合實際不同的數據處理需求,合理的搭建了各個能力層次的大數據處理框架平臺,包括最基礎的離線大數據分析平臺,具備實時采集離線分析的大數據分析平臺以及能夠實現實時采集、離線+實時分析及快速即席查詢的大數據分析平臺。

 

研究方向

1、政務信息資源目錄體系建設及實施:主要的工作是參與寧波市政務信息資源目錄梳理、編目及標準建設。在這個過程中,了解了資源目錄體系建設的一個整體背景,明晰了資源目錄體系建設的一些概念,明確了資源目錄體系建設的實施要點,包括實施前的準備工作,實施的思路等。特別的是,團隊經歷過整個梳理流程后,摸索出了技術導向及業務導向兩種梳理思路,以及具體梳理場景下相關實施思路的可行性及優劣選擇。

2、實施信息資源數據的ETL過程:主要的工作包括傳統的數據庫資源的質量分析、數據采集、數據ETL過程實施,數據倉庫搭建,OLAP分析等。目前主要的數據領域涉及政務方向的人口、組織及地理數據等。并且團隊在開源軟件的基礎上,整合了基于CWM模型的元數據采集、管理工具NbiccMetaTools,實現了數據處理各個流程及工具鏈的元數據管理,使數據處理過程追溯、審計成為可能。

3、聯合傳感及工業物聯網海量數據,數據源環節通過Kafka集群進行數據接入,清洗環節基于StormSparkStream進行實時清洗,又通過Kafka集群進行數據緩存重用,最后進入存儲計算環節,可以采用傳統的MySQL或者分布式數據庫Hbase結合Druid進行快速即席查詢。

 

成果及效益

中心自2014年起開始參與寧波市一級、區一級的政務大數據建設,通過各級政府部門的數據項目的建設,逐漸積累了從數據梳理到數據處理,再到數據治理的技術力量。

1、首先是政務信息資源梳理工作,為全面掌握各職能部門的數據情況提供了基礎。在海曙區的政務信息資源中心建設項目中,通過分析政務數據現狀,梳理并總結了政務各職能部門的數據目錄并制定了數據的標準規范。又通過寧波市政務信息資源目錄梳理項目,全面系統的對市級政務數據進行了“摸底”,形成了梳理的手段和方法,并配合寧波市大數據局發布了《寧波市市級政務信息資源目錄(2017版)》。

2、其次通過統一的數據中心建設形成了有效的數據資源共享和積累,為政務大數據的開放利用創造條件。其中的海曙區政務信息資源中心已經建設到第二期,通過對接各個職能部門的業務數據,并通過統一的清洗比對融合,目前已累積涉及人口、組織地理的基礎數據達4000萬條,有力的支撐了海曙區“互聯網+政務服務”、“寧波市基層社會綜合管理”以及數據開放平臺的建設。特別的是,“寧波市基層社會綜合管理”通過在海曙區數據中心的試點經驗,在市級平臺上全面推廣,截至2017年底,有效整合了94萬組織數據、864萬地址數據、983萬人口及155萬的房屋數據,為政務提升的四個平臺之一的“綜治工作”提供了全面高質量的數據支撐。

3、最后,以政務大數據為基礎,利用大數據分析技術對基礎數據、治理數據、業務過程數據進行有效的挖掘,從而為政府決策提供支撐,使政務信息資源的深層價值得以最終體現。

 
 
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